"СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА"

(18 ч. лекций, 18 ч. практических занятий)

Цели и задачи курса

В результате изучения дисциплины студенты должны:
• знать и уметь использовать основные методы представления и решения интеллектуальных задач, знать способы представления знаний и методы вывода, структуру экспертных систем и основные принципов из разработки, основные методы теории распознавания образов, применяемые для решения интеллектуальных задач;
• приобрести опыт разработки интеллектуальных программ и использования типовых инструментальных оболочек для создания конкретных систем в различных предметных областях;
• получить представление об областях применения теории искусственного интеллекта, об имеющихся и перспективных языках программирования и аппаратных структурах для создания систем искусственного интеллекта.

1.  Традиционное программное обеспечение и системы ИИ. Структура исследований в области ИИ.

2.  Стратегия поиска решений задач в пространстве состояний. Программа GPS.

3.  Экспертная система: определение, архитектура и функции, области применения.

4.  Логические модели представления знаний. Введение в ПРОЛОГ.

5.  Эвристические модели представления знаний: продукции, фреймы, семантические сети.

6.  Моделирование рассуждений. Вывод с условием неопределенности. Прикладные нечеткие системы.

7.  Методология и технология разработки ЭС. Вопросы приобретения знаний от экспертов. Организация полученных решений.

8.  Введение в ЛИСП.

9.  Оболочки ЭС: классификация, структура и функции.

10.  Обзор перспективных исследований и разработок в области ИИ и ЭС.

11.  Работа с обучающей программой "Экспертные системы"

12.  Освоение языка программирования Turbo-Prolog.

13.  Разработка демонстрационного прототипа ЭС на Turbo-Prolog.

14.  Практическая работа с оболочками ЭС-CLIP, Personal Consultaut plus.

Литература

1. Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1991.
2. Искусственный интеллект: В 3-х кн.- М.: Радио и связь, 1990.
3. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного интеллекта.- М.: Мир, 1990.
4. Попов И. В. Экспертные системы: решение неформализованных задач в диалоге с ЭВМ.- М.: Наука, 1987.
5. Построение экспертных систем / Под ред. Ф. Хейес-Рот, Д. Уотерман, Д. Лепат.- М.: Мир, 1987.
6. Поспелов Д. А. Моделирование рассуждений.- М.: Радио и связь, 1989.
7. Таунсенд К., Фохит Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 1990.

Составил доцент кафедры ИМО Вдовицын В.Т.